Demis Hassabis lämnar ledningen av Google DeepMind – nobelpristagaren vill ha en AI-domare

Demis Hassabis

Photo: John Sears / CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons

Född	27 juli 1976 London
Yrke	AI-forskare och företagsledare
Priser	Mullard Award · Commander of the Order of the British Empire · Prinsessan av Asturiens pris för teknisk och vetenskaplig forskning

Under större delen av sitt vuxna liv har Demis Hassabis hävdat att det säkraste sättet att bygga en maskin som är smartare än människor är att bygga den själv, i ett laboratorium där vetenskapen går före produktplaneringen. Nu har han lämnat över den dagliga driften av laboratoriet till någon annan. Mannen som gjorde Google DeepMind till motorn bakom Gemini är styrelseordförande där, chefsforskare på Alphabet och chef för ett bolag inriktat på läkemedelsupptäckt, som ännu inte har gett någon patient ett läkemedel. Hans meddelande till personalen var rakt på sak: artificiell generell intelligens, skrev han, är nära förestående, och det är avgörande för mänskligheten att nästa steg tas på rätt sätt. Byggaren har kommit fram till att det mest användbara han kan göra är att hjälpa till att skriva reglerna.

Hassabis har betraktat intelligens som ett problem att lösa så länge någon kan minnas. Han föddes i London, med en grekcypriotisk far och en kinesisk-singaporiansk mor, och spelade schack redan vid fyra års ålder. Vid tretton hade han nått mästarklass och var lagkapten för Englands juniorlag. Prispengarna från schackbrädet räckte till en ZX Spectrum, och datorn blev hans andra stora intresse.

Vid 17 års ålder, efter att ha avslutat sina A-levels i förtid, var han med och utformade Theme Park och ledde programmeringen tillsammans med Peter Molyneux på Bullfrog Productions. Spelet, en simulering där spelarna bygger och driver en nöjespark, sålde i miljontals exemplar. Därefter studerade han datavetenskap vid Queens’ College i Cambridge och tog examen med högsta betyg 1997. Han arbetade som huvudprogrammerare för AI i Molyneuxs Black & White på Lionhead och grundade 1998 sin egen Londonstudio, Elixir. Studion gav ut två spel: den politiska simuleringen Republic: The Revolution och komedin Evil Genius, om en superskurks lya. De fick respektabla, men inte lysande, recensioner, och Elixir stängde 2005.

I stället för att starta ännu ett företag återvände han till universitetet. På University College London studerade han, under neuroforskaren Eleanor Maguire, patienter med skador på hippocampus och upptäckte att de hade svårt att föreställa sig nya upplevelser – ett tecken på att minne och fantasi bygger på samma mekanismer. Science tog upp arbetet bland årets tio genombrott 2007. Han disputerade i kognitiv neurovetenskap 2009 och följde därefter upp med postdoktorala tjänster vid MIT och Harvard samt ett forskningsstipendium vid UCL:s Gatsby-enhet. Omvägen var själva planen: att studera den enda generella intelligens som finns, för att sedan försöka bygga en.

DeepMind, som grundades i London 2010 av Hassabis, Shane Legg och Mustafa Suleyman, ville lösa intelligensens gåta och därefter använda lösningen till allt annat. Google köpte bolaget 2014 för omkring 400 miljoner pund. I mars 2016 besegrade dess program AlphaGo Lee Sedol med 4–1 i Seoul. Nästa satsning var större. I november 2020 förutsåg AlphaFold proteinstrukturer med nästan atomär precision i utvärderingen CASP14. Senare offentliggjorde DeepMind, tillsammans med EMBL:s European Bioinformatics Institute, förutsagda strukturer för omkring 200 miljoner proteiner, fritt tillgängliga för alla laboratorier. Arbetet gav Hassabis och kollegan John Jumper en del av 2024 års Nobelpris i kemi, tillsammans med David Baker. Samma år adlades han. 2023 slog Google ihop DeepMind med sitt Brain-team och satte Hassabis i ledningen för det sammanslagna Google DeepMind, som utvecklar Gemini-modellerna.

Forskarens gloria har aldrig täckt allt. 2017 slog den brittiska dataskyddsmyndigheten Information Commissioner’s Office fast att NHS-stiftelsen Royal Free hade brutit mot dataskyddslagstiftningen när den lämnade ut uppgifter om omkring 1,6 miljoner patienter till DeepMind för att testa Streams, en app som varnar vid akut njurskada. Något bötesstraff blev det inte, men fallet visade att ett laboratorium som framhöll sin vetenskapliga seriositet kunde jaga data precis som vilket teknikbolag som helst. Isomorphic Labs, Alphabet-avknoppningen som Hassabis grundade 2021 för att omvandla AlphaFold till läkemedel, väntades inleda kliniska prövningar före utgången av 2025. Vid Davos i januari flyttade han fram tidsplanen till slutet av 2026 och sade till Bloomberg att han hade uttryckt sig fel: han hade menat preklinisk forskning. I maj följde en finansieringsrunda på 2,1 miljarder dollar, ledd av Thrive Capital, men i slutet av september hade ingen patient rapporterats ha fått en dos av en substans från Isomorphic. Omorganisationen i augusti kom samtidigt som Fortune rapporterade att nästa flaggskeppsmodell från Gemini låg flera månader efter tidsplanen; Alphabets aktie föll omkring fem procent den dagen. Nobelpriset har inte avgjort om han är en forskare som råkar driva ett företag eller en företagsledare med en forskares anseende.

Hans senaste drag kan läsas som ett slags svar. I juli lade han fram ett förslag om ett organ för standarder för avancerad AI, utformat efter modell av FINRA, den amerikanska finansbranschens självreglerande organisation. Det skulle finansieras av AI-bolagen, stå under statlig tillsyn och testa de mest avancerade modellerna för risker kopplade till cyberangrepp, biologi och vilseledning upp till 30 dagar före lansering. I augusti tog Koray Kavukcuoglu, som dittills varit DeepMinds tekniska chef, över den dagliga ledningen som senior vice vd med Sundar Pichai som chef, samtidigt som Jeff Dean lämnade Google efter 27 år. När Dario Amodei, Anthropic-chef, publicerade sin essä ”We Must Pace the Frontier” den 12 september svarade Hassabis inom några timmar att den pekade ut rätt väg framåt. Den 30 september publicerade DeepMind SynthID Bio i Nature, en metod för att osynligt vattenmärka AI-designade proteiner, och gjorde koden och modellvikterna tillgängliga för andra forskare. Spårbarhet för AI-designad biologi blir alltmer angelägen, sade Hassabis.

Utanför laboratoriet håller han fast vid vanorna från tiden som spelfantast. Han har vunnit Pentamind, titeln i flera spel vid Mind Sports Olympiad, fem gånger och är fortfarande hängiven Liverpool-supporter. Hassabis, som fyllde 50 i juli, bor i norra London med sin familj. Hans karriär har redan skildrats två gånger: i dokumentären The Thinking Game, som hade premiär på Tribeca 2024, och i Sebastian Mallabys biografi The Infinity Machine, skriven efter år av samtal med Hassabis.

Nästa besked om honom kommer från en klinik. Isomorphics första AI-designade läkemedelskandidater, riktade mot cancer och immunologiska sjukdomar, ska gå in i kliniska prövningar på människor före årets slut – den tidsgräns han redan har flyttat en gång. Om försöken inleds i tid får påståendet han har fört fram sedan disputationen, att förståelsen av intelligens är den kortaste vägen till allt annat, sitt första test i en mänsklig kropp. Om tidsplanen spricker igen kommer argumentet han nu för fram till tillsynsmyndigheter och konkurrenter om hur snabbt den här tekniken bör utvecklas från en man vars egen tidtabell gång på gång halkar efter.

Taggar: ceos, företag, Demis Hassabis, Google DeepMind, näringslivsledare, Koray Kavukcuoglu