Google DeepMinds ordförande Demis Hassabis tror på AGI inom tre år och vill vänta med regler

Varje rubrik om Demis Hassabis den här veckan har innehållit en nedräkning, och den nedräkningen kommer från Wall Street Journal. När WSJ Magazine frågade Google DeepMinds ordförande hur nära artificiell generell intelligens är, blev hans eget svar kortare och vagare. ”Det är nära”, sade han. ”Jag flyttar fram det allt närmare.” Tidningen omvandlade det till ett tidsspann på några år, och det blev nyheten.

Skillnaden mellan de två sakerna spelar mindre roll för frågan om Hassabis har rätt än för vilken typ av uttalande det här är. Fram till nyligen var han den försiktiga rösten bland de stora AI-labbens chefer när det gällde tidsplaner. Nu har han en roll på Alphabet som går ut på att AGI ska bli verklighet. Och han har öppet sagt att han väljer sina formuleringar om tidsplanen för att få regeringarna att agera. En prognos från den positionen är också ett påtryckningsmedel, och den användbara frågan är vad den ska få att röra på sig.

Vad Demis Hassabis sade till WSJ Magazine

Profilen, skriven av Ben Cohen, publicerades när WSJ Magazine utsåg Hassabis till årets teknikinnoverare 2026. AI Weekly påpekar att uppgiften om två till tre år, som alla citerar, är Journalens egen formulering och inte något Hassabis sade. Det han faktiskt talade om var uppdraget. ”Det yttersta målet var att bygga AI och förstå sinnet, och sedan använda det för att förstå vetenskapen”, sade han till tidningen. ”Steg ett: lös intelligensen. Steg två: lös allt annat.”

Fysiken skulle komma först. ”Jag hoppas att jag får sitta där med mina AGI-system och några riktigt bra forskare och försöka lista ut nästa nivå inom fysiken”, sade han. När det gäller att bota cancer ser han ”svåra saker, men inte omöjliga”.

En AGI-klocka som flyttats fram fyra gånger på ett år

Förskjutningen är verklig och snabb. På Davos i januari bedömde Hassabis att AGI låg fem till tio år bort, enligt Startup Fortune och Tech Times. I New Delhi i februari, vid India AI Impact Summit, handlade det om ungefär fem år (Tech Times anger fem till åtta). På Sequoias AI Ascent i april nämnde han 2030, en hållning han kallade ”ganska konsekvent”. I en intervju med Axios i maj höll han fast vid 2030 som sin huvudsakliga uppskattning, men medgav att det kunde bli 2029, rapporterade Computerworld. Nu säger Journalen två till tre år. Free Press Journal påpekar att medierna inte ens är överens om utgångspunkten, vilket säger en del om hur löst de här siffrorna cirkulerar.

Även hans position har förändrats. I augusti flyttade Alphabet Hassabis från vd-rollen på DeepMind, där Koray Kavukcuoglu tog över den dagliga verksamheten, till en nyinrättad tjänst som chefsforskare. I sitt meddelande till personalen skrev han att han kände att AGI ”är nära förestående”. Efter Google I/O i maj sade han till Axios att han medvetet hade valt ett rakt språk för att skapa en känsla av brådska bland regeringar, ekonomer och allmänheten, berättar Startup Fortune. Tidsplanen är både en prognos och ett budskap.

Samma kalender, olika mållinjer

Siffran döljer också hur högt Hassabis lägger ribban. Hans AGI är ett system med hela bredden av människans kognitiva förmågor, inte bara ett starkt resultat på avgränsade tester. Hans föreslagna prövning är Einstein-testet, som finns i två versioner. I New Delhi beskrev han hur ett system skulle tränas på kunskap tillgänglig fram till 1911 och sedan få frågan om det på egen hand kan härleda den allmänna relativitetsteorin. I WSJ-profilen, enligt AI Weeklys återgivning, går gränsen vid 1901 och systemet ska i stället ta fram artiklarna från 1905. Inga publicerade resultat visar att något system har klarat något av testen.

Det är därför samsynen med konkurrenterna är mindre än den verkar. Anthropic-chefen Dario Amodei sade i Davos i januari 2025 att AI som är ”bättre än nästan alla människor på nästan alla uppgifter” sannolikt skulle finnas inom två till tre år – samma tidsram som Hassabis nu har landat i. Tech Times beskriver det som att forskare förutspår olika saker som ändå sammanfaller i kalendern. Yann LeCun, tidigare Metas chefsforskare inom AI, hävdar fortfarande att dagens stora språkmodeller inte kan nå dit alls. Han har samlat in mer än en miljard dollar till AMI Labs för att bevisa att det finns en annan väg.

Hassabis om reglering – en vecka efter Dublin

Profilens skarpaste formulering handlar om regler. ”Det vore fel att försöka reglera sådant nu som vi inte ens förstår fullt ut”, sade Hassabis. ”Jag tror nästan säkert att man då får fel reglering – och fel reglering är värre än ingen reglering alls.”

En vecka tidigare, vid ett AI-toppmöte i Dublin, hörde Reuters en mer oroad Hassabis. Nyliga hackningar utförda av AI-agenter var ”tidiga varningsskott”, sade han. De var bara mindre allvarliga eftersom ”systemen inte är så kraftfulla än”, men kunde bli allvarliga ”under nästa år och de närmaste åren” om säkerhetsarbetet inte trappades upp. Han efterlyste arbetssätt hämtade från biologisk säkerhet och kärnsäkerhet, ett framtida internationellt standardiseringsorgan och en certifieringsprocess ”som står i proportion till riskerna”. På samma scen uppmanade Microsofts vd Brad Smith branschen att komma över sin ”allergi” mot reglering.

De två ståndpunkterna går att förena på ett sätt. Hassabis vill börja med mätningar, tester och certifiering, och införa regler först när mätresultaten finns. Det är en sammanhängande ingenjörsmässig syn. Men den bygger också på att det finns tid, och hans egen klocka krymper tidsutrymmet. Perioden då man först ska ”förstå det”, som han vill att tillsynsmyndigheterna ska respektera, och tiden tills AGI kommer är enligt hans senaste siffror nu samma få år.

Hassabis är en av sju pristagare i årets WSJ Magazine Innovator Awards, ett program som startade 2011. Tidningen kommer att tillkännage de övriga under de kommande två veckorna, inför prisceremonin i New York den 29 oktober.

Varje gång Hassabis flyttar AGI närmare förkortar han också respiten han vill ha innan någon skriver reglerna. En uppdatering till, med AGI ännu närmare, och respiten är slut innan den första regeln har skrivits.

Taggar: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence