Under större delen av det senaste året handlade Googles berättelse om artificiell intelligens om det som företaget inte hade lanserat. Gemini 4 Argon är svaret, och det mest avslöjande med modellen är inte ett benchmarkresultat. Det är gästlistan. Google DeepMinds nya frontiermodell går först till en liten grupp granskade cybersäkerhetsförsvarare via företagets Fairwind Program, och till ingen annan.

Argon är byggd för arbete med lång tidshorisont: mjukvaruutveckling, juridisk och finansiell research samt cyberförsvar. Den viktigaste mekaniska förändringen är utdatalängden: modellen kan nu resonera och skriva hundratusentals tokens i ett enda svep, tillräckligt för att föra en stor kodmigrering ända i mål i stället för att lappa ihop den av fragment.

Google uppger att tusentals av företagets ingenjörer redan använder den. I tillkännagivandet beskriver företaget Argon-agenter som har frigjort mer än 300 TiB minne i dess datacenter och som portar C- och C++-kod till det minnessäkra språket Rust, upp till de mer än 800 000 raderna i Fuchsia Zircon-kärnan. I libgav1, Googles videoavkodare med öppen källkod, skrev Argon om 32 000 rader handoptimerad SIMD-kod till säker Rust som kör 2,7 gånger snabbare än den tidigare Rust-porteringen.

Bar chart comparing Gemini 4 Argon and Gemini 3.8 Flash Cyber on vulnerability discovery and the Wiz penetration test benchmark — Image: Google

Taket för utdata höjs till 1 miljon tokens, från 64 000. Benchmarksiffrorna är Googles egna: 77,9 % på DeepSWE v1.1, förstaplatsen på Vals Index för ekonomiskt viktat kunskapsarbete och 91,7 % på LVBench för förståelse av långa videor. En sammanställning från VentureBeat visar att Argon leder klart på 12 av 18 redovisade benchmarks, medan OpenAI:s GPT-6 Astra fortfarande slår den med mer än tio poäng på FrontierSWE v2. Tills utomstående testare kan köra modellen är detta påståenden, inte domslut.

Cybersäkerhetsinramningen förklarar spärren. Google har tränat Argon att på egen hand hitta, verifiera och åtgärda sårbarheter, och kommer att ge betrodda försvarare en version där cyberskydden är borttagna. Genom Wiz initiativ Scan for Good flaggade modellen en kritisk brist i sjukhusmjukvara som exponerade personuppgifter och som tidigare modeller hade missat. Den obekväma mekanismen är att en modell som är så bra på att täppa till hål per definition också är bra på att hitta dem.

Därför är skyddsåtgärderna den verkliga nyheten. Google uppger att Argon vägrar hjälpa till med cyberattacker och kemiska, biologiska, radiologiska eller nukleära attacker, att den är företagets hittills mest motståndskraftiga modell mot promptinjektion och att den körs under en övervakare som följer dess tankekedja och stoppar körningen när den går utöver användarens avsikt. Google deltar också i den amerikanska regeringens frivilliga process för åtkomst till modeller före lansering.

Vem kan använda Gemini 4 Argon i dag? Bara Fairwind-gruppen och Googles egna team. Det finns inget datum för utvecklare, företag eller konsumenter; åtkomsten börjar med betalande API-kunder och prenumeranter på Google AI Ultra. Introduktionspriset är 2 dollar per miljon indatatokens och 10 dollar per miljon utdatatokens, och stiger därefter till 4 respektive 20 dollar.

Modellen presenterades den 30 september av Koray Kavukcuoglu, som tog över toppjobbet på Google DeepMind efter att Demis Hassabis lämnade posten som vd i augusti. Det är Googles första nya flaggskepp sedan Gemini 3 i november 2025, och dess verkliga test är inte en topplista utan om en modell som släpps utan skyddsräcken stannar i de händer den var avsedd för.

Taggar: artificiell intelligens, Google, cybersäkerhet, Gemini, Google DeepMind, Demis Hassabis