Yann LeCun lämnade Meta – AI-pionjären vill visa att chattbottarna är fel väg

Yann LeCun

Photo: Ecole polytechnique from Paris / CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons

Född	8 juli 1959 Paris
Yrke	Datavetare och AI-entreprenör
Priser	PAMI Distinguished Researcher Award · Harold Pender Award · Turingpriset

I åratal satt Yann LeCun på ett av företagen som tävlade om att bygga allt större chatbotar och sa till alla som ville lyssna att den vägen aldrig skulle leda till intelligens på mänsklig nivå. Nu har han lämnat företaget för att bevisa sin poäng, med drygt en miljard dollar av andras pengar. AMI Labs, Parisföretaget han var med och grundade efter att ha lämnat Meta, bygger det han kallar världsmodeller: system som lär sig hur den fysiska världen fungerar genom video- och sensordata i stället för text. Forskaren vars arbete med neurala nätverk möjliggjorde den nuvarande AI-boomen satsar sitt anseende på att hävda att boomens främsta teknik är en omväg.

Hans efternamn skrevs ursprungligen Le Cun och kommer från det gamla bretonska Le Cunff, från trakten kring Guingamp i norra Bretagne. Han föddes i Soisy-sous-Montmorency, i Paris norra förorter, utbildade sig till ingenjör vid ESIEE Paris och doktorerade i datavetenskap vid Université Pierre et Marie Curie. I sin avhandling föreslog han en tidig form av backpropagation, den metod som gör att ett neuralt nätverk kan korrigera sig självt utifrån sina misstag och som ligger till grund för nästan alla system som i dag beskrivs som artificiell intelligens. Därefter tillbringade han ett år i Toronto som postdoktoral forskare under Geoffrey Hinton.

1988, ett år efter doktorsexamen, började han på AT&T Bell Laboratories i Holmdel, New Jersey. Där byggde han de faltningsneurala nätverk som blev kända som LeNet och som lärde sig att läsa handskrivna siffror genom att studera exempel. Ett system för att läsa checkar som han var med och utvecklade togs i stor utsträckning i bruk av NCR och andra företag. På AT&T Labs-Research, dit han kom 1996 för att leda bildbehandlingen, arbetade han tillsammans med Léon Bottou och Patrick Haffner med DjVu, ett komprimeringsformat för inskannade dokument som Internet Archive fortfarande använder för att tillgängliggöra digitaliserade böcker.

Neurala nätverk blev sedan omoderna, men LeCun fortsatte ändå att arbeta med dem. 2003 började han på New York University, där han fortfarande innehar Jacob T. Schwartz-professuren vid Courant Institute. 2012 blev han grundande chef för universitetets Center for Data Science, och året därpå var han med och grundade konferensen ICLR tillsammans med Yoshua Bengio. När djupinlärningen gjorde comeback skedde det med hjälp av de idéer som han, Bengio och Hinton hade försvarat under de magra åren. De tre delade på 2018 års Turingpris, datavetenskapens främsta utmärkelse, vilket är anledningen till att tidningar fortfarande kallar dem AI:s gudfäder. Då hade LeCun arbetat för Facebook i fem år: i december 2013 anställde företaget honom för att starta sitt AI-forskningslaboratorium, FAIR.

FAIR blev ett av branschens mest öppna laboratorier och publicerade både artiklar och kod. LeCun blev branschens mest högljudda förespråkare för att släppa modellvikter så att vem som helst kunde bygga vidare på dem. Labbet tränade den första LLaMA-modellen, som släpptes till forskare i februari 2023. Där utvecklades också Galactica, en modell för vetenskapligt skrivande vars offentliga demo Meta drog tillbaka efter ungefär 48 timmar i november 2022, sedan användare visat att den hittade på självsäker rappakalja. Två veckor senare kom ChatGPT och blev en publikfavorit; LeCun har sedan dess sagt att världen helt enkelt inte var redo för Galactica. 2025 lade Zuckerberg Metas AI-satsning under Alexandr Wang och en ny superintelligensdivision. LeCun rapporterade till Wang, och FAIR drabbades av uppsägningsvågen i oktober. I november meddelade han att han skulle sluta vid årets slut.

Problemet med LeCun är att han ofta har rätt på lång sikt, men är stridslysten när det gäller kortsiktiga frågor. I åratal har han hävdat att stora språkmodeller inte kan resonera eller planera, samtidigt som chatbotar byggda på dem blev branschens främsta affärsområde. Några veckor efter att han slutat sa han till Financial Times att Metas benchmarkresultat för Llama 4 ”hade putsats lite grann”, genom att olika versioner av modellen använts för olika tester. Det var en anklagelse som Metas AI-chef Ahmad Al-Dahle hade förnekat när den först framfördes. I frågan om risk går han sin egen väg, även jämfört med sina medpristagare: Hinton och Bengio varnar nu för att AI kan hota mänskligheten, medan LeCun i oktober 2026 sa till Fortune att han inte alls oroar sig för att mänskligheten ska utrotas. Han kallade effektiv altruism ”supergiftig” och sa att Anthropics vd, Dario Amodei, är ”fullständigt verklighetsfrånvänd”. Att varna för att AI är alltför farlig för att släppas i händerna på allmänheten är, menar han, ett sätt att kapa regleringsprocessen. Kritiker invänder att hans optimism i hög grad bygger på att han litar på dem som använder systemen.

AMI Labs är satsningen som ska avgöra saken åt det ena eller andra hållet. Företaget presenterades i mars 2026 och tog in 1,03 miljarder dollar till en värdering före investeringen på 3,5 miljarder dollar, något LeCun kallade en av de största såddrundorna någonsin. Investeringsrundan leddes gemensamt av Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital och Bezos Expeditions, med bland andra Nvidia, Samsung och Toyota Ventures som övriga investerare. Alexandre LeBrun, som ledde hälsostartupen Nabla, är vd; LeCun är arbetande styrelseordförande och fortsätter att undervisa vid NYU. Företaget har huvudkontor i Paris, team i New York, Montreal och Singapore samt omkring 60 anställda. Modellerna bygger på JEPA, den gemensamma förutsägande inbäddningsarkitektur som LeCun har förespråkat i åratal, och är inledningsvis inriktade på industriella tillämpningar som robotik och avvikelsedetektering. LeBrun har sagt att det kan dröja flera år innan kommersiella tillämpningar finns på plats. I januari 2026 blev LeCun också grundande ordförande för den tekniska forskningsstyrelsen vid Logical Intelligence, ett företag som arbetar med energibaserade resonemangssystem.

Utanför laboratoriet är LeCun en hängiven amatörastronom: bilden bakom inlägget där han tillkännagav AMI föreställde Slöjnebulosan, fotograferad från hans egen trädgård. Han är fransk och amerikansk medborgare, fyllde 66 år i juli 2026 och har tre söner. Han beskrev själv forskningsområdet i Quand la machine apprend, som gavs ut i Frankrike 2019. Företagsnamnet är, påpekar han, också det franska ordet för vän.

AMIs första produkt, som ännu inte har fått något namn, väntas snart och LeCun har antytt att öppna modeller kan ingå. Den blir det första offentliga belägget för om världsmodeller kan göra det han har lovat i ett decennium. Om det fungerar kommer mannen som branschen gång på gång beskrivit som en motvallsfigur återigen ha varit tidigt ute, precis som med neurala nätverk. Om det inte fungerar kommer hans varningar om chatbotar fortfarande att väga tungt, men då kommer de från någon som har haft en miljard dollar på sig att bygga alternativet.

Taggar: ceos, företag, meta, näringslivsledare, AMI Labs, Geoffrey Hinton, Llama, Yann LeCun

Relaterade personer

Relaterade personer

Diskussion