Fei-Fei Li lärde AI att se – nu köper AMD hennes World Labs

Fei-Fei Li

Photo: ITU Pictures / CC BY 2.0, via Wikimedia Commons

Född	3 juli 1976 Beijing, China
Yrke	Datavetare och AI-entreprenör
Priser	J. K. Aggarwal Prize · Queen Elizabeth Prize för ingenjörskonst · ACM Fellow

Under större delen av sin karriär har Fei-Fei Li varnat för att utvecklingen av artificiell intelligens håller på att hamna i händerna på de få företag som har råd att äga datorerna som driver den. I åratal har hon därför verkat för offentligt finansierad datorkraft, så att universiteten ska kunna hävda sig. Nu är startupbolaget hon grundade för att förverkliga sin nästa idé på väg att uppgå i en av världens största chiptillverkare. AMD har gått med på att köpa World Labs i en affär där betalningen sker helt i aktier och bolaget värderas till omkring åtta miljarder dollar. Li kommer att tillträda som bolagets chefsforskare. Forskaren som lärde maskiner att se satsar på att nästa steg kräver en färdplan för chip i ryggen.

Hon kom fram till den ståndpunkten från en oväntad utgångspunkt. Li föddes i Beijing och växte upp i Chengdu i Sichuan. Hon var tonåring när hon och hennes mamma följde efter hennes pappa till Parsippany i New Jersey. Under gymnasiet arbetade hon på helgerna i familjens kemtvätt och fortsatte att åka hem för att sköta den medan hon läste fysik vid Princeton, vid sidan av arbetspass med diskning. Det dubbla livet – som kemtvättarens dotter och fysikstudent – blev navet i hennes memoarer, The Worlds I See.

Efter examen 1999 började hon doktorera i elektroteknik vid California Institute of Technology. Hon disputerade 2005 under handledning av Pietro Perona och Christof Koch. I sin avhandling undersökte hon hur människor tar in en scen med en snabb blick. Det ledde henne till det problem som skulle komma att definiera hennes arbete: maskiner kunde inte känna igen objekt eftersom ingen hade visat dem tillräckligt mycket av världen.

Lösningen blev ImageNet. 2007 började Li, då en ung biträdande professor vid Princeton, bygga en bilddatabas som var långt större än vad de flesta kollegor tyckte var rimligt. Arbetet tog avstamp i psykologen Irving Biedermans uppskattning att människor känner igen omkring 30 000 olika slags objekt. Med hjälp av personer som rekryterats via Amazon Mechanical Turk märkte hennes team upp mer än 14 miljoner bilder i omkring 22 000 kategorier. Från 2010 gav en årlig ImageNet-tävling forskarna ett gemensamt test, och 2012 slog ett neuralt nätverk från Geoffrey Hintons forskargrupp alla konkurrenter. Där tog djupinlärningsboomen fart, på den grund som Lis data hade lagt.

Hon flyttade till Stanford 2009, ledde universitetets laboratorium för artificiell intelligens från 2013 till 2018 och byggde upp CS231n, en kurs i djupinlärning för datorseende. Föreläsningarna lades ut på nätet och utbildade en generation ingenjörer. 2017 var hon med och grundade AI4ALL, en ideell organisation som ordnar sommarprogram för att få fler flickor och underrepresenterade studenter in i branschen. Samma år tog hon tjänstledigt för att bli chefsforskare inom AI och maskininlärning på Google Cloud, där hennes team utvecklade verktyg som AutoML.

Åren på Google lämnade efter sig det mest obekväma avsnittet i hennes offentliga meritlista. 2018 visade läckta interna mejl att Li ställde sig bakom Google Clouds medverkan i Project Maven, ett kontrakt med försvarsdepartementet om att analysera drönarfilmer. Samtidigt rådde hon kollegor att inte nämna projektets AI-inslag, eftersom beväpnad AI var ett så känsligt ämne. Efter protester från anställda meddelade Google att bolaget inte skulle förnya kontraktet, och Li sade till The New York Times att arbete med projekt för att beväpna AI gick djupt emot hennes principer. Även ImageNet fick omprövas. 2019 skapade konstnären Trevor Paglen och forskaren Kate Crawford ImageNet Roulette och blottlade de stötande etiketter som fanns bland databasens kategorier för människor. ImageNet-teamet meddelade då att omkring 600 000 bilder på människor skulle tas bort. Datasetet som lärde maskiner att se hade också lärt dem några av de allra sämsta sätten att betrakta varandra.

Tillbaka på Stanford var hon 2019 med och grundade Institute for Human-Centered Artificial Intelligence tillsammans med John Etchemendy. Hon blev också den mest välkända förespråkaren för ett nationellt forskningsmoln: en offentligt tillgänglig resurs med datorkraft som skulle göra det möjligt för akademiska laboratorier att konkurrera med industrin. Hon ingick i den federala arbetsgrupp som tog fram planen. Hennes hållning till reglering är inte lika lätt att sammanfatta som slagordet. I augusti 2024 skrev hon i Fortune att SB 1047, ett lagförslag i Kalifornien som skulle hålla utvecklare ansvariga för katastrofal missanvändning av deras modeller, skulle fjättra öppen källkod och lamslå akademisk forskning. En månad senare lämnade World Labs sin hemliga utvecklingsfas med 230 miljoner dollar från investerare, däribland Andreessen Horowitz, ett av riskkapitalbolagen som hade kampanjat mot lagförslaget. Efter att guvernören lagt in sitt veto mot förslaget ledde Li tillsammans med en annan person delstatens expertgrupp. I sin slutrapport i juni 2025 efterlyste gruppen öppenhet från laboratorier som utvecklar avancerad AI, oberoende utvärderingar och skydd för visselblåsare.

World Labs grundades 2024 av Li tillsammans med Justin Johnson, Christoph Lassner och Ben Mildenhall. Bolaget ville bygga det Li kallar spatial intelligens: modeller som förstår tredimensionellt utrymme tillräckligt väl för att kunna skapa det, resonera kring det och så småningom agera i det. Hennes argument är att generell intelligens måste förankras i fysiken och kunna resonera om betydligt mer än text. Den första produkten, Marble, började säljas till allmänheten i november 2025. Den omvandlar en instruktion, ett foto eller en video till en redigerbar 3D-värld, tänkt för underhållning och för att träna robotar i simuleringar. I början av 2026 tog bolaget in ytterligare en miljard dollar från investerare, däribland AMD, Nvidia och Autodesk, som bidrog med 200 miljoner dollar.

AMD offentliggjorde förvärvet den 28 september 2026. Affären värderar World Labs till omkring 8,2 miljarder dollar, och när den är slutförd blir Li vice vd och chefsforskare med rapporteringsansvar till Lisa Su, AMD:s styrelseordförande och vd. ”Nu när vi har konkreta bevis på möjligheterna vill vi göra allt vi kan för att påskynda framtiden”, skrev Li när affären offentliggjordes och tillade att det krävde att komma närmare hårdvaran. Bloomberg Billionaires Index uppskattar att hennes förmögenhet kommer att uppgå till minst 1,6 miljarder dollar när försäljningen är slutförd.

Li är gift med datavetaren Silvio Savarese vid Stanford, och tillsammans har de en son och en dotter. Time tog med henne bland AI:s pionjärer i sitt nummer om 2025 års Person of the Year. Samma år delade hon Queen Elizabeth Prize for Engineering med sex andra föregångare inom området, däribland Geoffrey Hinton och Yann LeCun. Hon har sagt att hon inte skulle kalla sig AI:s gudmor, men accepterar beteckningen som ett sätt att uppmärksamma kvinnors arbete inom området.

Affären måste fortfarande godkännas av tillsynsmyndigheter, och AMD räknar med att slutföra den före utgången av 2026. Därefter kommer Li att arbeta utifrån en chiptillverkares produktplaner i stället för universitetets läsårskalender. Det konkreta provet på hennes andra akt blir om de rumsliga modeller som World Labs bygger inom AMD bidrar till det öppna AI-ekosystem som Lisa Su utlovade när hon offentliggjorde affären – eller bara blir ytterligare ett skäl att köpa AMD-hårdvara.

Taggar: ceos, företag, näringslivsledare, AMD, Fei-Fei Li, Lisa Su, World Labs

Relaterade personer

Relaterade personer

Diskussion