Zuckerberg lanserar Muse Spark Open tillsammans med Apple – den utlovade Mac Studio-konfigurationen går ännu inte att köpa

Mark Zuckerberg presenterade Metas nya modell med öppna vikter i en enda rad på X: ”Muse Spark Open – vikterna släpps i dag – fungerar utmärkt på nya Mac Studios tack vare samarbetet med @johnternus och Apple”, skrev Metas vd. Apples vd John Ternus svarade offentligt, och två företag som vanligtvis betraktar varandra som konkurrenter ägnade lanseringsdagen åt att berömma varandras arbete.

Vikterna finns på riktigt och vem som helst kan ladda ner dem. Men ”datorn” i presentationen är en annan sak. Metas egen rekommenderade lösning kombinerar två av Apples dyraste Mac Studios, båda med den största minneskonfiguration Apple erbjuder – och i Apples amerikanska nätbutik står det fortfarande att den konfigurationen kommer senare. Modellen har släppts. Den exakta datorlösning som Meta beskriver går ännu inte att beställa.

Vad Meta faktiskt har släppt

Muse Spark Open är versionen med öppna vikter av Muse Spark, modellen bakom Metas värdbaserade Muse-produkter, som Meta Superintelligence Labs publicerade den 15 oktober. Det är en mixture-of-experts-modell med omkring 816 miljarder parametrar, varav cirka 42 miljarder används för varje given token, och ett kontextfönster på upp till en miljon token. Den kan läsa text, bilder, ljud och video och svarar i text. Meta tränade den för agentbaserad kodning och kallar den ”den mest kapabla amerikanska modellen med öppna vikter hittills” – en formulering som The Verge citerar och som återges i Hugging Faces tekniska genomgång.

Rekommenderad läsningAI-komiker på Instagram stjäl ståuppskämt för att sälja OnlyFans

Det innebär också en kursändring. Sedan april har Meta flyttat sina flaggskeppsmodeller bakom stängda dörrar, och augustis Muse Glimmer – en modell med 30 miljarder parametrar under Apache 2.0-licensen – var familjens mindre modell för en enda dator. Spark Open är modellen i full storlek. Licensen är kort, men inte helt öppen: varje produkt som bygger på modellen måste visa texten ”Built with Muse Spark Open”, enligt Digital Applieds tolkning av Muse Model License. Företag som erbjuder modellen som en tjänst och omsätter mer än 20 miljoner dollar behöver dessutom ett separat avtal med Meta.

Påståendet om två Mac-datorer, närmare granskat

I Metas lanseringsinlägg beskrivs hur kontrollpunkten NVFP4 i 4-bitarsformat, på omkring 530 GB, körs med Apples MLX-ramverk på två Mac Studios med M5 Ultra och 512 GB enhetligt minne vardera, eller på fyra maskiner med 256 GB var, sammankopplade via Thunderbolt 5 med RDMA. MLX delar upp varje lager mellan maskinerna, så att var och en hanterar en del av vikterna och beräkningarna, förklarar Technology.org. En mixture-of-experts-arkitektur håller nere beräkningsbehovet, men inte minnesbehovet: ”Alla 256 experter ligger kvar i minnet, så driftsättning kräver minneskapaciteten hos en modell med 816 miljarder parametrar”, skriver Hugging Face. Enligt samma genomgång kräver cachen för ett fullt kontextfönster på en miljon token ytterligare omkring 266 GB. Därför utgår rekommendationen från en terabyte, inte från filstorleken.

Apple presenterade Mac Studio med M5 Ultra den 25 augusti, med ett startpris på 5 499 dollar, och uppgav i samma pressmeddelande att modellen med 512 GB skulle ”komma i slutet av oktober”. Den 16 oktober stod det fortfarande ”512 GB minne för M5 Ultra kommer i slutet av oktober” i minnesväljaren i Apples amerikanska nätbutik, och alternativen gick bara upp till 256 GB. I dag är det fyrdatorlösningen som går att köpa; Technology.org uppskattar priset till omkring 38 000 dollar.

Ingen oberoende hastighetsmätning av den lösningen har publicerats i rapporteringen om lanseringen. De enda oberoende lokala mätvärdena kommer från Hugging Face och gäller föregående generations hårdvara: på en M3 Ultra med 512 GB kördes en version i 2-bitarsformat med 18 token per sekund och använde 304 GB, medan en oMLX-version i 3-bitarsformat nådde omkring 21 token per sekund med 344 GB. Det handlar om kraftigt komprimerade versioner av modellen, närmare en lägstanivå än den upplevelse Zuckerberg beskriver.

Därför är Meta och Apple plötsligt sams

”Grattis till teamet!” svarade Ternus Zuckerberg. ”Det är fantastiskt att kunna köra en modell av Muse Spark Opens kaliber och storlek så effektivt, direkt från skrivbordet. Mac Studio fortsätter att flytta fram gränserna för AI på enheten!” Metas AI-chef Alexandr Wang sade till Axios, enligt The Verge: ”Vi är glada att mamma och pappa är sams igen.” Axios noterade också att företagen hade arbetat tillsammans i flera månader, och Apple publicerade ett eget tekniskt inlägg om MLX som behandlar Muse Spark Open och två andra öppna modeller.

Båda sidor får något konkret ut av samarbetet. I sin presentation av nya Mac Studio i augusti lovade Apple att datorer i kluster skulle kunna ”ladda de största och mest krävande öppna modellerna i den absoluta framkanten som finns tillgängliga i dag”. En amerikansk modell i den yttersta storleksklassen, med en Apple-lösning redan på lanseringsdagen, är precis den typ av arbetsbelastning som löftet behövde. Meta får en berättelse om datorer på skrivbordet för en modell som de flesta team i stället kommer åt via hyrda servrar: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter och Together AI erbjuder den från första dagen, tillsammans med molnkatalogerna hos Amazon, Google och Microsoft.

Ordet ”amerikansk” fyller en funktion

Metas benchmarktabeller förklarar också förbehållet. I MCP-Atlas, ett test av verktygsanvändning, redovisar Meta 89,2 för Muse Spark Open, jämfört med 82,3 för Kimi K3 och 84,2 för GLM 5.3. I Terminal-Bench 2.1 hamnar Metas egen siffra, 76,4, efter båda de kinesiska modellerna, som får 85,0 respektive 83,9, vilket Digital Applied redogör för. Alla siffrorna bygger på Metas egna tester, och Technology.org påpekar att ingen extern testare ännu har återskapat resultaten.

Det verkliga testet kommer när Apples minnesalternativ blir tillgängligt i slutet av oktober. Då kan för första gången någon utanför Meta och Apple köpa den exakta lösningen med två datorer och publicera resultat. Fram till dess är ”fungerar utmärkt” ett omdöme från företaget som skapade modellen och företaget som säljer datorn.

Taggar: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio

Mer som detta

DeepSeeks nya AI-modell säger mindre – och klarar en koduppgift för 20 cent

Metas nya företagsvillkor ger bolaget rätt att genomsöka webbplatser och träna AI på innehållet