Gemini 4 Carbon kommer till Gemini-appen, men bara med Googles AI Ultra

Gemini 4 Carbon, modellen som Google tidigare bara låtit en särskilt utvald grupp säkerhetsforskare använda, är nu tillgänglig för betalande kunder. Utvecklare kan anropa den via Gemini API, företag kan byta till den i Gemini for business och Google AI Ultra-abonnenter kan välja den i Gemini-appen och i AI Mode i Search. Alla andra får fortsätta med Gemini 4 Argon, som Google fortfarande rekommenderar för det mesta arbetet.

Carbon är byggd för uppgifter som får andra modeller att gå bet: felsökning som sträcker sig över en hel kodbas, research som kräver dussintals steg och rapporter som sammanställs av stora mängder omfattande dokument. Priset är längre väntetid och större beräkningsbehov. Google uppger att Carbon använder fler token än Argon för att utforska ett problem, resonera sig fram till en lösning och kontrollera sina egna svar innan den svarar.

Med modellen kommer också en ny meny i appen. Enligt 9to5Google märker modellväljaren nu ut Argon som ”kod och analys” och Carbon som ”det mest komplexa arbetet”, medan Gemini 3.1 Pro har försvunnit från appen. Argon ingår från och med AI Pro-planen, medan Carbon kräver Ultra, den dyraste av Googles AI-planer för privatpersoner. Googles prenumerationssida begränsar dessutom Carbon till Ultra-abonnenter i vissa länder, men i lanseringsinlägget framgår det inte vilka.

I de tester Google valt att lyfta fram hamnar Carbon i topp. Företaget uppger att modellen rankas först i CursorBench 4.0, Perplexitys WANDR och Zapier’s AutomationBench, till mindre än halva kostnaden per uppgift jämfört med den bästa modellen från något annat AI-labb. I ett nytt benchmark för agenter som arbetar med diagram, ritningar och tabeller, framtaget tillsammans med analysföretaget Artificial Analysis, kommer den på andra plats. Kostnaden per uppgift är då en sjättedel eller mindre av genomsnittskostnaden för modellen på första plats.

För utvecklare kan den större nyheten vara /swarm, en funktion som Google förhandsvisar i sin kodningsmiljö Antigravity. En enda prompt blir ett team av agenter som går att följa i realtid: Carbon får roller som kräver djupast resonemang, exempelvis arkitekt, samordnare eller granskare, medan snabbare och billigare modeller sköter arbetet parallellt och separata verifieringsagenter testar varje ändring. I en av Googles demonstrationer byggde ett team av Carbon-agenter om ett Google-kontor till en interaktiv 3D-modell, baserad på sju stadsplaneringsdokument och framtagen under tio nattliga körningar.

Det finns en anledning till att Carbon först gick till cybersäkerhetsförsvarare. Google säger att modellen ligger i topp i benchmarktester för att hitta, utnyttja och åtgärda säkerhetsbrister i programvara. På SEC-bench Pro fick den exempelvis 88,2 procent när det gällde att avslöja verkliga sårbarheter. Wiz, molnsäkerhetsföretaget som ägs av Google, använde Carbon för att hitta tidigare okända brister hos två stora leverantörer av SaaS-tjänster på mindre än två timmar. Googles forskare använde också Carbon för att skriva miljontals rader med formella bevis som kontrollerar viktiga säkerhetsegenskaper i koden bakom Signals krypteringsprotokoll – ett arbete som tidigare tagit expertteam flera år.

Den förmågan är också skälet till att den offentliga versionen levereras med extra skydd. Hela säkerhetsverktygslådan förblir inom Googles Fairwind Program, som är reserverat för granskade säkerhetsförsvarare. I Googles egna red team-tester stoppade den offentliga modellen 99 procent av de simulerade attackförsöken, och andelen försök som ledde till intrång sjönk till 0,8 procent, från 3,1 procent med Argon. Det här är Googles siffror från tester som Google självt valt ut. Företaget medger också att motståndskraften mot promptinjektioner – när dolda instruktioner på en webbsida eller i en fil kapar en AI-agent – ”fortfarande är ett område som behöver förbättras”. Priset per token har dessutom en hake: en modell som är utformad för att tänka längre förbrukar fler token, så samma jobb kan bli dyrare med Carbon än med Argon.

Carbon lanseras till samma introduktionspris som Argon: 2 dollar per miljon inmatningstoken och 10 dollar per miljon utmatningstoken. Priset gäller via betalnivån i Gemini API i Google AI Studio och Android Studio. Det gäller till den 30 november 2026, därefter kostar Carbon 4 respektive 20 dollar – dubbelt så mycket som vid lanseringen. Forskare kan ansöka om sex månaders fri tillgång till Argon och Carbon via Antigravity, ett program som Google öppnade för fyra veckor sedan för 10 000 forskare. Google presenterade Carbon första gången den 28 oktober 2026, då modellen endast släpptes till en begränsad grupp cybersäkerhetsförsvarare.

Ordningen i utrullningen säger mer än något benchmarkresultat. Google gav Carbon till dem som försvarar programvara två veckor innan de som bygger den, och satsar nu på att skyddsåtgärderna är tillräckligt starka för att ge samma modell till alla utvecklare med ett faktureringskonto.

Taggar: Google, Gemini, AI-modeller, Google DeepMind, Gemini 4 Argon, Google AI Ultra