Alibabas Qwen 3.8 Max kostar 2 dollar per miljon tokens — öppna vikter anländer 10 augusti

En AI-modell med 2,4 biljoner parametrar har precis dykt upp på marknaden till ett pris på 2 dollar per miljon tokens för input och 6 dollar för output. Den använder en sparse mixture-of-experts-arkitektur som håller nere kostnaderna per token genom att endast aktivera 95 miljarder parametrar åt gången, medan resten är inaktiva. Modellen heter Qwen 3.8 Max och kommer från Alibaba.

Prisgapet gentemot toppmodeller från USA är påtagligt. Qwen 3.8 Max uppvisar konkurrenskraftiga resultat på flera standardmått: 93,0 på PaperBench och 86,1 på OSWorld-Verified, vilket placerar den över Fable 5 och GPT-5.6 Sol på dessa specifika tester. Kontextfönstret sträcker sig till en miljon tokens – ungefär en miljon ord input i en enda prompt – vilket täcker långdokumentanalys, stora kodbaser och utökade resonemangskedjor. Modellen är även multimodal och accepterar bilder och video vid sidan av text, till en prisnivå som för bara ett år sedan var förbehållen proprietära modeller.

Den mer betydelsefulla utvecklingen kan vara vad Alibaba har lovat för nästa vecka. Företaget säger att de kommer att släppa modellens vikter publikt, vilket innebär att vilket team som helst med tillräcklig datorkraft kommer att kunna köra Qwen 3.8 Max lokalt utan API-avgifter, utan att skicka data till en Alibaba-server och utan ett användaravtal. Det åtagandet, om det levereras enligt tidplanen, skulle för första gången lägga en modell med 2,4 biljoner parametrar i händerna på självhoster. Alibaba släpper även en mindre checkpoint med 27 miljarder parametrar för organisationer med mer begränsad datorkraft.

Förbehållen är verkliga. På den textfokuserade Chatbot Arena-topplistan rankas Qwen 3.8 Max på femte plats – bakom fyra modeller i Anthropics nuvarande utbud. På SWE-bench Pro, den kodningsagentutvärdering som är viktigast för företags AI-team, får den 67,7 mot Fable 5:s 80,0. De öppna vikterna är utlovade till veckan den 10 augusti, men vid publiceringstillfället har inga vikter dykt upp på Hugging Face eller ModelScope. För organisationer som hanterar EU:s datalagringskrav eller USA:s exportkontrollregler medför Qwen 3.8 Max samma jurisdiktionsfrågor som har fästts vid andra kinesiska laboratoriemodeller.

Taggar: artificiell intelligens, teknik, Alibaba, maskininlärning, öppen AI, Qwen 3.8 Max