DeepSeeks nya AI-modell säger mindre – och klarar en koduppgift för 20 cent

DeepSeeks senaste AI-modell klarar en typisk koduppgift för omkring 20 cent, enligt kostnadstabellen som det kinesiska AI-laboratoriet publicerade tillsammans med modellen. I samma tabell hamnar Claude Opus 5, GPT-6 Astra och Gemini 3.8 Flash någonstans mellan 2 dollar och mer än 10 dollar per uppgift. Uppdateringen, som heter V4.1-Flash-1017, når dit framför allt genom att säga mindre: DeepSeek har tränat modellen att ge kortare svar, och varje ord modellen inte skriver är ett ord som ingen behöver betala för.

Det spelar roll för alla som låter en AI-agent arbeta sig igenom en kodbas och betalar per token. En agent som testar sin egen kod, misslyckas, rättar till felet och försöker igen kan förbruka hundratals svar på en enda uppgift. En modell som kostar tio gånger mindre per uppgift kan därför förvandla en dyr vana till en liten post på fakturan. På DeepSWE, riktmärket för mjukvaruutveckling som ligger bakom tabellen, får uppdateringen 77,0 procent. Det är högre än de 74,0 procent DeepSeek anger för Opus 5 och de 73,0 procent modellen får för GPT-5.6 Sol. Den tidigare V4.1 Flash fick 74,2 procent och kostade omkring 50 cent per uppgift.

Förbättringen kommer av hur DeepSeek tränade modellen efter den huvudsakliga träningsomgången. Metoden, som företaget kallar förstärkningsinlärning med självåterkoppling, låter modellen bedöma sitt eget arbete utifrån sin interna säkerhet och sina egna skriftliga invändningar, i stället för att använda mänskliga bedömare eller en separat bedömningsmodell. DeepSeek säger att modellen därmed blivit bättre på att bygga hela projekt från en tom mapp. I lanseringsanteckningarna visas en 3D-modell av Pekings Förbjudna stad och en återskapning av pusselspelet Portal 2, byggd i spelmotorn Godot. Företagets ansvarige för efterträningen, 吴宇 (Wu Yu), kallade det ”eran för demokratiserad, önskestyrd kodning”, rapporterade Wccftech.

Till skillnad från Claude och GPT är själva modellen offentlig. DeepSeek har publicerat modellvikterna på Hugging Face och Alibaba’s ModelScope under MIT-licensen. Det innebär att vilket företag som helst kan köra modellen på sina egna servrar och hålla koden borta från DeepSeek. Det är inte samma sak som att köra den på en bärbar dator. Modellen har 552 miljarder parametrar, men aktiverar bara 8 miljarder per ord när den läser och 16 miljarder när den skriver. Filerna tar upp omkring 510 GB, dubbelt så mycket lagringsutrymme som i en bärbar dator med 256 GB och en standardmodell. Wccftech rapporterade att den tidigare V4.1 Flash nådde en topp på 494 token per sekund på en hemmadator byggd av fyra stationära AI-datorer av typen Nvidia DGX Spark – en maskinpark som få privatpersoner äger.

De uppmärksammade siffrorna kommer från DeepSeek, och inget oberoende laboratorium har ännu testat uppdateringen, påpekade The Decoder. DeepSeeks egen tabell visar också var den billiga modellen fortfarande ligger efter: Opus 5 får 51,8 poäng mot modellens 42,3 på Terminal-Bench 4.0, 75,3 mot 68,2 på NL2Repo, där modellen ska skriva ett helt kodarkiv, och 56,3 mot 42,6 på det expertinriktade kunskapsprovet Humanity’s Last Exam. Ett resultat på ett riktmärke säger dessutom inte mycket om hur lätt koden är att underhålla. Den som använder DeepSeeks app eller värdbaserade API i stället för nedladdade modellvikter skickar sina instruktioner till ett företag med bas i Kina – ett land vars företag flera regeringar redan har förbjudit på officiella enheter.

Via API:t kostar modellen 0,30 dollar per miljon nya indatatoken och 1,20 dollar per miljon utdatatoken under högtrafik, och hälften så mycket under lågtrafik. Högtrafik innebär vardagar mellan 01:00 och 04:00 samt 06:00 och 10:00 UTC. En europeisk arbetsmorgon kostar alltså fullt pris, medan helgerna alltid är rabatterade. Utvecklare som fortfarande använder det gamla namnet deepseek-v4-flash får redan den nya modellen utan att behöva ändra någonting.

DeepSeek släppte V4.1-Flash-1017 på sin webbplats, i appen och via API:t den 17 oktober. Företaget öppnade också sina interna Search- och Fetch-API:er för alla utvecklare, till priset 0,75 dollar per 1 000 anrop. Anrop via DeepSeek Harness, Claude Code och Codex är fortsatt kostnadsfria fram till dess att debiteringen börjar den 31 oktober klockan 16:00 UTC.

Nästa fråga är om det blir lika enkelt att ladda ner nästa DeepSeek-version. Dagen före den här lanseringen publicerade Kinas handels- och vetenskapsministerier utkast till exportregler som skulle ställa modellvikter under kontroll när ett system passerar 2 biljoner parametrar, 10^26 beräkningsoperationer för träning eller tar sig in bland världens tio främsta. Enligt The Decoder skulle modeller med öppna vikter få automatiskt godkännande vid registrering, och allt som redan är offentligt undantas. Därför omfattas den här modellen inte av reglerna. En modell som slår Opus 5 i DeepSeeks egna jämförelser är precis en sådan modell som Peking nu skulle behöva räkna in.

Taggar: Hugging Face, DeepSeek, Claude Opus 5, AI coding, DeepSeek V4.1 Flash, open-weight AI